Investigación de GreenPT
Las mismas respuestas, con menos cálculo.
Cada token cuesta cálculo, dinero y energía. Y la mayoría de los tokens de una respuesta típica no son la respuesta.
Investigamos cómo conseguir los mismos resultados de la IA con menos de ese trabajo. Todo lo que aprendemos acaba en nuestros modelos, en nuestra API y en las herramientas que ya usas.
Tres líneas de investigación
Menos que decir, o nada que escribir. Cada una elimina trabajo que el modelo nunca necesitó hacer.
- −46 a −52 %Tokens de salida con nuestros adaptadores HoneyMisma tasa de acierto que el modelo base en 26 prompts comprobables
- 72 msTres respuestas de MetisUn ticket de soporte, tres preguntas, 0,0047 Wh
- 97 %De aciertos cuando Metis Hybrid tiene un 90 % de seguridad o más147 de 151 respuestas de ese tipo del modelo 4B en preguntas públicas de JevBench
Áreas de investigación
En qué estamos trabajando.
Honey
Quitar lo que sobra en los flujos de trabajo con IA que ya usas: menos código, menos prosa y una brevedad entrenada en los propios pesos del modelo.
Más sobre HoneyMetis
Metis lee un caso una sola vez y devuelve una probabilidad para cada respuesta posible. No genera texto, así que las respuestas llegan en milisegundos.
Más sobre MetisMetis Hybrid
Un modelo que decide en unos 60 milisegundos con una probabilidad para cada opción, explica su decisión si se lo pides y conversa.
Más sobre Metis Hybrid
Publicaciones
Investigación reciente.
Abierto por defecto
Ejecútalo, rómpelo y cuéntanos qué encuentras.
Publicamos nuestros modelos, nuestro código y nuestras evaluaciones, también lo que no funcionó.
Qwen3.5-9B-honey
Adaptador LoRA: un 52 % menos de tokens de salida, con la misma tasa de acierto.
(se abre en una pestaña nueva)Qwen3.8-27B-honey
Adaptador LoRA: un 46 % menos de tokens de salida, con la misma tasa de acierto.
(se abre en una pestaña nueva)honey-for-devs
Menos código y menos prosa para agentes de programación.
(se abre en una pestaña nueva)honey-eson
Un formato de intercambio con alrededor de un 28 % menos de tokens que el JSON compacto.
(se abre en una pestaña nueva)
Cómo informamos
Medido, no estimado.
Cada respuesta de GreenPT incluye un informe de impacto con la energía que ha usado, así que puedes comprobar nuestras cifras con tus propias solicitudes. Nuestras evaluaciones son pareadas: los mismos prompts y ajustes, con el cambio y sin él.