Sostenibilidad de un vistazo

Todo se procesa en Europa, en centros de datos alimentados íntegramente por fuentes renovables. Una certificación independiente acredita que estas instalaciones usan electricidad 100 % renovable, verificada con auditorías externas periódicas, y su PUE baja hasta 1,2.

El PUE (Power Usage Effectiveness) mide la eficiencia con la que un centro de datos usa la electricidad: un PUE de 1,0 significaría que cada vatio alimenta directamente los equipos informáticos. Nuestra infraestructura funciona con un PUE de 1,25, frente a la media del sector de 1,55, lo que supone perder aproximadamente un 19,4 % menos de electricidad en refrigeración y otros consumos auxiliares.

El WUE (Water Usage Effectiveness) mide cuánta agua consume un centro de datos por cada unidad de computación que ofrece. Nuestro socio de alojamiento funciona con un WUE de 0,25 L/kWh, frente a una media del sector de 1,8 L/kWh: un 86,1 % menos. Importa porque los centros de datos tradicionales consumen mucha agua para refrigerarse, a menudo en zonas que ya sufren estrés hídrico.

Nuestro alojamiento es sostenible, pero todavía no podemos verificar que los modelos fundacionales que usamos se hayan entrenado con energía renovable. Estamos explorando acuerdos con proveedores de energía renovable específicamente para el entrenamiento de modelos de IA, y publicaremos aquí los avances según se vayan concretando.

Seguimos el consumo de energía en el modelo y en la infraestructura, y después lo atribuimos a tu uso. Así obtienes métricas de energía y carbono por conversación, por token y por cuenta, disponibles en tu panel y exportables para tus informes de sostenibilidad.

Sí. Nuestra metodología es pública y las mediciones están listas para auditoría. Puedes exportar los totales de cualquier periodo, desglosados por emisiones de alcance 2 cuando corresponda, e incorporarlos directamente a tu memoria anual de sostenibilidad.

Los centros de datos en los que funciona GreenPT mantienen las certificaciones ISO 50001 (gestión de la energía) e ISO 27001 (seguridad de la información), que auditan periódicamente terceros independientes.

Enviamos a propósito cada tarea al modelo más pequeño que pueda resolverla bien. Los modelos con menos parámetros reducen las necesidades de cálculo aproximadamente un 40–50 % en las tareas que gestionan. Unos agentes ligeros y especializados se encargan de los flujos de trabajo más sencillos, y la optimización de prompts recorta el uso de tokens otro 20–30 %.