Durabilité GreenPT
Notre démarche de durabilité
Nous construisons un avenir plus durable grâce aux énergies renouvelables et à une infrastructure d’IA efficace.
Chaque conversation, chaque appel API et chaque document traité sur GreenPT tourne dans des centres de données alimentés à 100 % par des énergies renouvelables. Nous publions notre méthodologie, nos indicateurs et ce que nous n’avons pas encore résolu, pour que vous puissiez vérifier nos affirmations et utiliser ces chiffres dans votre propre reporting de durabilité.
100 % d’énergies renouvelables
Nos centres de données sont entièrement alimentés par des sources d’énergie renouvelable.
Centres de données certifiés ISO
Nos centres de données sont certifiés ISO 50001 et ISO 27001, pour la gestion de l’énergie et la sécurité de l’information.
Efficacité optimisée
Nous privilégions des modèles plus petits et plus efficaces, ainsi que des agents spécialisés et légers, pour réduire au minimum les besoins de calcul.
Performance
Indicateurs de performance
Notre performance environnementale comparée aux standards du secteur.
- PUE19,4 % meilleur
Power Usage Effectiveness
Plus bas, c’est mieux : 1,25 contre une moyenne du secteur de 1,55
- WUE86,1 % meilleur
Water Usage Effectiveness
Plus bas, c’est mieux : 0,25 contre une moyenne du secteur de 1,8
- Renouvelable40 % meilleur
Énergie renouvelable
Plus haut, c’est mieux : 100 % contre une moyenne du secteur de 60 %
Source : Scaleway Impact Report 2025.
Sites
Emplacement des centres de données
Toutes les charges de travail GreenPT tournent dans l’UE. La plateforme est hébergée par Scaleway en France. Les modèles GreenPT Code (glm-5.3 et kimi-k2.7-code) tournent dans les centres de données certifiés ISO 27001 de Verda à Helsinki, en Finlande, où le climat nordique limite les besoins de refroidissement.
| Site | Partenaire | Énergie | PUE |
|---|---|---|---|
| PARParis, France | Scaleway | 100 % d’énergie renouvelable | 1.25 |
| FIN-01Helsinki, Finlande | Verda | 50 % hydroélectricité, 50 % éolien | 1.2 |
| FIN-02Helsinki, Finlande | Verda | 50 % hydroélectricité, 50 % éolien | 1.3 |
| FIN-03Helsinki, Finlande | Verda | 100 % d’énergie renouvelable | 1.2 |
Sources : Sites et durabilité de Verda, Verda Trust Center, Scaleway Impact Report 2025.
Efficacité des modèles
Efficacité des modèles et vision d’avenir
Notre engagement pour une IA efficace et une innovation durable.
Une sélection de modèles optimisée
Nous choisissons délibérément des modèles plus petits et plus efficaces pour réduire les besoins de calcul, sans rien sacrifier en capacités.
Efficacité de calcul
Des modèles à moins de paramètres réduisent les besoins de calcul d’environ 40 à 50 %, sans sacrifier la qualité là où elle compte.
Agents spécialisés
Des agents légers, spécialisés dans des tâches précises, réduisent au minimum la consommation de ressources.
Optimisation des prompts
Des réglages de prompt durables réduisent la consommation de tokens de 20 à 30 %.
Questions fréquentes sur la durabilité
Comment GreenPT atteint-il 100 % d’énergies renouvelables ?
Notre infrastructure tourne dans des centres de données entièrement alimentés par des sources d’énergie renouvelable, hébergés par Scaleway en France. Leurs installations sont certifiées de manière indépendante pour l’usage d’une électricité 100 % renouvelable, vérifiée par des audits externes réguliers. Les modèles GreenPT Code tournent en plus dans les centres de données de Verda à Helsinki, en Finlande, alimentés par l’hydroélectricité et l’éolien, avec un PUE descendant jusqu’à 1,2.
Qu’est-ce que le PUE et pourquoi GreenPT le mesure-t-il ?
Le PUE (Power Usage Effectiveness) mesure l’efficacité avec laquelle un centre de données utilise son électricité : un PUE de 1,0 signifierait que chaque watt alimente directement l’équipement informatique. Notre infrastructure fonctionne avec un PUE de 1,25, contre une moyenne du secteur de 1,55, soit environ 19,4 % d’électricité en moins perdue en refroidissement et en surcoûts.
Qu’est-ce que le WUE et pourquoi est-ce important ?
Le WUE (Water Usage Effectiveness) mesure la quantité d’eau qu’un centre de données consomme par unité de calcul fournie. Notre partenaire d’hébergement affiche un WUE de 0,25 L/kWh, contre une moyenne du secteur de 1,8 L/kWh, soit une réduction de 86,1 %. C’est important, car les centres de données traditionnels consomment de grands volumes d’eau pour leur refroidissement, souvent dans des régions déjà en situation de stress hydrique.
Les modèles d’IA que vous utilisez sont-ils entraînés avec des énergies renouvelables ?
Notre hébergement est durable, mais nous ne pouvons pas encore vérifier que les modèles de fondation que nous utilisons ont été entraînés avec des énergies renouvelables. Nous explorons activement des partenariats avec des fournisseurs d’énergie renouvelable, spécifiquement pour l’entraînement de modèles d’IA, et nous publierons nos avancées sur cette page dès qu’elles se concrétiseront.
Comment la consommation d’énergie est-elle mesurée par conversation ?
Nous suivons la consommation d’énergie au niveau du modèle et de l’infrastructure, puis l’attribuons à votre usage. Résultat : des indicateurs d’énergie et de carbone par conversation, par token et par compte, disponibles dans votre tableau de bord et exportables pour votre reporting de durabilité.
Puis-je utiliser les données GreenPT dans notre rapport CSRD ou ESG ?
Oui. Notre méthodologie est publiée et nos mesures sont prêtes pour l’audit. Vous pouvez exporter les totaux sur n’importe quelle période, ventilés par émissions de Scope 2 le cas échéant, et les intégrer directement à votre rapport annuel de durabilité.
De quelles certifications de durabilité et de sécurité l’infrastructure dispose-t-elle ?
Les centres de données sur lesquels nous tournons sont certifiés ISO 50001 (gestion de l’énergie) et ISO 27001 (sécurité de l’information), et audités régulièrement par des tiers indépendants.
Comment une sélection optimisée des modèles réduit-elle la consommation d’énergie ?
Nous orientons délibérément chaque tâche vers le plus petit modèle capable d’y répondre correctement. Les modèles à moins de paramètres réduisent les besoins de calcul d’environ 40 à 50 % sur les tâches qu’ils traitent. Des agents spécialisés et légers prennent en charge les workflows plus simples, et l’optimisation des prompts réduit encore la consommation de tokens de 20 à 30 %.
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Résiliable à tout moment.
- ISO 50001
- 100 % renouvelable
- Hébergé dans l’UE
