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GreenPT est désormais disponible sur Eden AI
Eden AI oriente les requêtes selon le coût, la performance et la région. GreenPT y ajoute des modèles open-weight traités et conservés dans l’UE, sur énergie renouvelable.
Lire l’articleDe la part de l’équipe
Les articles de celles et ceux qui construisent GreenPT : comment nous faisons tourner l’IA aux énergies renouvelables, comment nous protégeons les données, et ce que nous cherchons encore.

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Eden AI oriente les requêtes selon le coût, la performance et la région. GreenPT y ajoute des modèles open-weight traités et conservés dans l’UE, sur énergie renouvelable.
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Metis est le modèle de décision de GreenPT. Donnez-lui un cas et vos règles : il renvoie en une seule passe une probabilité pour chaque réponse possible, hébergé dans l’UE.
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Les modèles à poids ouverts de GreenPT, hébergés dans l’UE, sont désormais disponibles via LLMTR, une passerelle d’IA turque. La même API LLMTR, avec une inférence dans l’UE.
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L’inférence européenne de GreenPT est désormais disponible via Opper AI. Les équipes sur Opper accèdent à GreenPT avec un simple identifiant de modèle, sans changer de SDK.
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Entreprise
GreenPT rejoint les AI Learning Labs de l’Open Knowledge Foundation et apporte une IA durable et respectueuse de la vie privée aux équipes de l’OKFN et à son réseau mondial.
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GreenPT propose l’inférence dans l’UE et aux États-Unis. Choisissez votre endpoint d’API, vérifiez les modèles disponibles par région et découvrez où vos données sont traitées.
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Utilisez DeepSeek V4.1 Flash sur GreenPT avec un hébergement dans l’UE, un contexte d’un million de tokens et un raisonnement réglable. Découvrez les tarifs et lancez votre premier appel d’API.
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Les premiers modèles ouverts de GreenPT sont sur Hugging Face : deux adaptateurs LoRA Honey qui réduisent de 46 à 52 % les tokens de sortie de Qwen à exactitude égale, et les pièges du chemin.
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GLM-5.3 de z.ai, le meilleur modèle open-weight pour le code, et son petit frère Flash (320B, vision) arrivent sur GreenPT : énergie renouvelable dans l’UE, contexte de 1M de tokens.
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Honey pour Mac élimine la sortie superflue des agents de code comme Claude Code, Codex et Cursor : 39 % de tokens en moins et 53 % de code en moins, avec 100 % des tests réussis.
Lire l’articleDéclaration
Au moins 82 centrales à gaz sont en construction ou en projet pour les datacenters américains. GreenPT et Neuralwatt appellent à réduire d’abord le gaspillage de l’IA, puis à bâtir pour le reste.
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Nous avons intégré les règles Caveman et Ponytail directement dans l’API GreenPT. Changez un identifiant de modèle et réduisez vos tokens de sortie jusqu’à 70 %, sans rien installer.
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Kimi K3 de Moonshot AI, modèle multimodal à poids ouverts de 2 800 milliards de paramètres, arrive sur GreenPT : hébergement européen renouvelable, contexte d’un million de tokens, confidentialité totale.
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Recherche
Parmi les entreprises d’IA allemandes qui nomment leur fournisseur, environ la moitié utilise un modèle de pointe américain. Mistral en touche 1 sur 10, et aucun modèle de pointe n’est hébergé en Allemagne.
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Quatre modèles de code à poids ouverts derrière une seule API compatible OpenAI, hébergés sur de l’énergie renouvelable européenne. Connectez votre agent de code en quelques minutes.
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Recherche
Étude de 240 prestataires d’IA néerlandais : OpenAI domine largement, Anthropic est le second modèle par défaut et l’européen Mistral reste à peine visible. Et le fossé de souveraineté qui en découle.
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Durabilité
Comment l’IA peut-elle servir la durabilité ? Comparez des usages utiles, calculez un exemple d’empreinte énergétique et évaluez les promesses avec un périmètre de mesure clair.
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Durabilité
Un guide pratique pour comprendre d’où vient vraiment l’énergie consommée par le ML, quoi mesurer, et quelles techniques réduisent le calcul sans dégrader en douce la qualité des modèles.
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Durabilité
La plupart des IA tournent au charbon des autres. GreenPT tourne au vent et au soleil européens, avec jusqu’à 40 % de CO₂ en moins par requête, sans sacrifier la qualité. Voici le calcul.
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GreenPT et Neuralwatt annoncent un partenariat stratégique pour fixer une nouvelle norme mondiale de l’inférence d’IA durable, avec une consommation d’énergie mesurable, transparente et assumée.
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Découvrez Frida, une plateforme de support client propulsée par l’IA : architecture multi-agents, pipeline RAG transparent, vraies intégrations et suivi carbone en direct.
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Confidentialité
L’IA propriétaire cache où vont vos données, combien de temps elles sont conservées et si elle s’entraîne sur vos prompts. L’IA open source rend transparence, contrôle et liberté de choix.
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Produit
Deux nouvelles API GreenPT pour extraire des données structurées de n’importe quelle page web et le texte de n’importe quel document, sur une infrastructure européenne 100 % renouvelable et conforme au RGPD.
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Produit
La plupart des recherches n’ont pas besoin d’IA. GreenPT Search affiche des résultats web instantanés, avec un résumé IA facultatif en un clic, sur une infrastructure européenne 100 % renouvelable. Ni pistage, ni pub.
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Ingénierie
La recherche fait souvent entrer la bonne réponse dans les résultats, mais pas en tête. Le reranking est une méthode peu coûteuse et très efficace pour passer de 80 % à 99 % de pertinence.
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Confidentialité
L’AI Act fixe des règles communes pour développer et utiliser l’intelligence artificielle en Europe. Ce qu’il couvre, à qui il s’applique et pourquoi il compte pour les entreprises qui utilisent déjà l’IA.
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Durabilité
L’IA n’est pas durable par défaut : énergie, centres de données et renouvellement du matériel ont une empreinte réelle. Comment utiliser une IA qui sert vraiment les objectifs de développement durable.
Lire l’articleDurabilité
Chaque requête d’IA a une empreinte. De la fabrication des puces à l’inférence quotidienne, les émissions s’accumulent. Voici à quoi elles ressemblent, et pourquoi un modèle sobre compte plus que jamais.
Lire l’articleDurabilité
Derrière chaque outil d’IA se cache un data center gourmand en électricité, en eau et en métaux rares. Voici ce que l’IA coûte vraiment à la planète, et comment GreenPT réduit la facture.
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Durabilité
GreenPT propose le mWh pour 100 tokens comme nouvelle norme de transparence énergétique de l’IA. Un échantillonnage à la seconde soutient le reporting SCI et fait de l’efficacité un choix produit.
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