GreenPT Code
Des modèles de code conçus pour les agents
Une suite de modèles d’IA open-weight spécialisés pour le développement logiciel, optimisés pour l’efficacité et la durabilité. Code agentique, modifications sur plusieurs fichiers et intégration fluide à votre assistant de code IA, le tout sur une infrastructure européenne renouvelable.
Pourquoi GreenPT Code
Une vraie puissance de code, sans l’empreinte
Les modèles GreenPT Code sont conçus pour le vrai développement logiciel : ils planifient en plusieurs étapes, appellent les outils de façon fiable et modifient de nombreux fichiers à la fois. Ils sont open source et tournent dans des centres de données verts de l’UE : votre agent de code bénéficie de capacités de pointe pour une fraction des émissions de CO₂.
Open source, sans secrets
Chaque modèle est open-weight, de z.ai et DeepSeek. Vous savez exactement ce que vous faites tourner, et votre code n’alimente jamais une boîte noire propriétaire.
Agentique par conception
Appels d’outils et de fonctions fiables, planification en plusieurs étapes et workflows au long cours qui vont jusqu’au bout de la tâche.
Grands contextes
Un million de tokens pour les deux, de quoi raisonner sur des dépôts entiers en un seul passage.
Compatible OpenAI
Une URL de base et une clé. Chaque IDE, extension ou CLI qui parle l’API OpenAI fonctionne sans modification.
Européen et privé
Traitement dans l’UE, conformité totale au RGPD et aucun entraînement sur votre code. Jamais.
Mesuré, pas déclaré
Émissions de CO₂ et consommation d’énergie suivies à chaque requête, sur une infrastructure avec un PUE de 1,25 et un WUE de 0,25.
Les modèles
Deux modèles ouverts, une API
Des modèles open-weight performants pour les tâches de développement logiciel, hébergés sur une infrastructure européenne durable et accessibles avec une seule clé.
Modèles de code recommandés
Nous n’entraînons pas de modèles secrets. Chaque modèle GreenPT Code est open-weight, conçu par z.ai et DeepSeek, et hébergé par nos soins sur une infrastructure européenne durable. glm-5.3 est notre modèle de code phare.
- z.ai
glm-5.3
Notre modèle phare pour l’ingénierie logicielle agentique. Conçu pour les workflows de code au long cours, avec des appels d’outils fiables, une planification en plusieurs étapes et du refactoring sur de nombreux fichiers dans les grandes bases de code.
- Agentique
- Fonctions
- Raisonnement
- MoE 753B
- DeepSeek
deepseek-v4.1-flash
Le choix du quotidien. Rapide et économique, avec usage d’outils, raisonnement, compréhension d’images et le même contexte de 1 million de tokens : les modifications courantes et les tâches rapides coûtent une fraction d’un passage sur le modèle phare.
- Agentique
- Fonctions
- Raisonnement
- Vision
- Économique
Besoin d’autre chose ? La même clé donne accès à tous les modèles GreenPT, y compris pour le chat, la vision, les embeddings, le reranking et la parole. Voir le catalogue complet.
Apportez votre propre agent
Connectez votre agent de code
GreenPT Code est compatible OpenAI : tout outil qui accepte un endpoint personnalisé fonctionne. La plupart des configurations n’ont besoin que des trois mêmes valeurs, et c’est tout.
- URL de base
https://api.greenpt.ai/v1- Clé API
GREENPT_API_KEY- Modèle
glm-5.3
- OpenCodeAgent natif du terminal avec GreenPT intégré, sans fichier de config.
- ClineAgent autonome pour VS Code, provider OpenAI Compatible.
- AiderBinôme de programmation en terminal avec intégration git.
- Kilo CodeVS Code, JetBrains et CLI avec détection automatique des modèles.
- Claude CodeEndpoint compatible Anthropic ou proxy de traduction.
- Codex CLIProvider compatible OpenAI dans config.toml.
Tout autre IDE ou extension compatible OpenAI (Cursor, GitHub Copilot BYOK, Continue) se connecte avec les trois mêmes valeurs.
Cas d’usage
Ce que les équipes construisent avec GreenPT Code
Assistants de code IA
Dotez vos extensions d’IDE et vos copilotes de code de capacités agentiques et d’un usage fiable des outils.
Revue de code automatisée
Analysez les pull requests et proposez automatiquement des améliorations, avant qu’un humain ne les relise.
Analyse de dépôts
Comprenez de grandes bases de code en un seul passage, avec des fenêtres de contexte de 256K tokens et plus.
Refactoring multi-fichiers
Menez des migrations complexes sur de nombreux fichiers à la fois, guidées par une planification en plusieurs étapes.
Génération de tests
Générez des tests unitaires et d’intégration complets, fidèles au comportement réel du code.
Documentation
Transformez code et commentaires en une documentation exacte et lisible, synchronisée avec la source.
Compression des tokens
Réduisez ce que votre agent produit
Moins de code et moins de prose, c’est un coût API plus bas, des réponses plus rapides et moins d’énergie par requête. GreenPT Code s’associe à nos skills d’agent open source : les économies commencent dès le premier jour.
Honey
Moins de code et moins de prose, plus des passages de relais denses entre agents. Environ 49 % de tokens de code en moins pour 98 % de la qualité de référence.
Ponytail
Un code minimal, YAGNI d’abord. Environ 54 % de code en moins pour la même tâche.
Caveman
Une prose concise. Environ 75 % de tokens de sortie en moins quand les mots comptent moins que le travail.
GreenPT Code en bref
Quel modèle de code choisir ?
Commencez par glm-5.3, notre modèle phare : c’est le choix recommandé par défaut pour les assistants de code IA et les longs workflows agentiques. Passez à deepseek-v4.1-flash pour les modifications courantes et les tâches rapides, qu’il traite pour une fraction du coût. Le catalogue complet en contient d’autres, notamment des modèles de chat, de vision, d’embedding et de parole.
Voir tous les modèles →Les modèles sont-ils open source ?
Oui. Chaque modèle GreenPT Code est open-weight : glm-5.3 de z.ai et DeepSeek V4.1 Flash de DeepSeek. Nous les hébergeons nous-mêmes dans l’UE : vous profitez de modèles ouverts sans avoir à faire tourner les GPU.
Comment connecter mon agent de code ?
Tout outil qui accepte un endpoint personnalisé de style OpenAI fonctionne. Définissez l’URL de base sur https://api.greenpt.ai/v1, ajoutez votre GREENPT_API_KEY et choisissez un identifiant de modèle de code comme glm-5.3. OpenCode intègre déjà GreenPT : il n’a besoin d’aucun endpoint. Cursor, GitHub Copilot BYOK, Continue et les outils similaires se connectent de la même façon.
Lire les guides de configuration →Puis-je réduire encore le coût en tokens ?
Oui. Associez GreenPT Code à nos skills d’agent open source : Honey réduit d’environ 49 % les tokens de code pour 98 % de la qualité de référence, Ponytail écrit environ 54 % de code en moins, et Caveman raccourcit la prose d’environ 75 %. Moins de sortie, c’est une facture plus légère, des réponses plus rapides et moins d’énergie par requête.
Découvrir Honey, notre gamme pour l’efficacité en tokens →Qu’est-ce qui rend GreenPT Code durable ?
Les modèles tournent dans les centres de données verts de Scaleway dans l’UE, avec un PUE de 1,25 et un WUE de 0,25, bien en dessous des moyennes du secteur. Les modèles mixture-of-experts n’activent qu’une fraction de leurs paramètres à chaque requête, et nous indiquons les émissions de CO₂ et la consommation d’énergie pour chaque appel API.
Où mon code est-il traité ?
Entièrement dans l’UE, en conformité totale avec le RGPD, avec des accords de traitement des données sur demande. Nous n’entraînons jamais de modèles sur votre code ou vos conversations.
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Votre agent, nos modèles, moins de CO₂.
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- 100 % renouvelable
- Hébergé dans l’UE
- Compatible OpenAI