GreenPT Code
Coding-Modelle, gebaut für Agents
Eine Suite spezialisierter Open-Weight-KI-Modelle für die Softwareentwicklung, optimiert auf Effizienz und Nachhaltigkeit. Agentisches Coding, Bearbeitung über viele Dateien und nahtlose Integration in deinen KI-Coding-Assistenten, alles auf erneuerbarer EU-Infrastruktur.
Warum GreenPT Code
Ernsthafte Coding-Power, ohne den Fußabdruck
GreenPT-Code-Modelle sind für echte Softwareentwicklung gebaut: Sie planen über mehrere Schritte, rufen Tools zuverlässig auf und bearbeiten viele Dateien gleichzeitig. Sie sind Open Source und laufen in grünen EU-Rechenzentren, dein Coding-Agent bekommt also Fähigkeiten der Spitzenklasse bei einem Bruchteil des CO₂-Ausstoßes.
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Open Source, keine Geheimnisse
Jedes Modell ist open-weight, von z.ai und DeepSeek. Du weißt genau, was du ausführst, und dein Code landet nie in einer proprietären Blackbox.
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Agentisch von Grund auf
Zuverlässiges Tool- und Function-Calling, mehrstufige Planung und Langzeit-Workflows, die die Aufgabe zu Ende bringen.
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Große Kontexte
Eine Million Tokens bei beiden, genug, um in einem Durchgang über ganze Repositories zu schließen.
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OpenAI-kompatibel
Eine Base-URL und ein Schlüssel. Jede IDE, Erweiterung oder CLI, die die OpenAI-API spricht, funktioniert unverändert.
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Europäisch und privat
Verarbeitung in der EU, volle DSGVO-Konformität und kein Training auf deinem Code. Niemals.
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Gemessen, nicht behauptet
CO₂- und Energieverbrauch pro Anfrage erfasst, auf Infrastruktur mit einem PUE von 1,25 und einem WUE von 0,25.
Die Modelle
Zwei offene Modelle, eine API
Leistungsstarke Open-Weight-Modelle für Aufgaben der Softwareentwicklung, gehostet auf nachhaltiger EU-Infrastruktur und mit einem einzigen Schlüssel erreichbar.
Empfohlene Coding-Modelle
Wir trainieren keine Geheimmodelle. Jedes GreenPT-Code-Modell ist open-weight, gebaut von z.ai und DeepSeek, und von uns auf nachhaltiger EU-Infrastruktur gehostet. glm-5.3 ist unser Flaggschiff-Coding-Modell.
- z.ai
glm-5.3
Unser Flaggschiff für agentische Softwareentwicklung. Gebaut für Langzeit-Coding-Workflows mit zuverlässigem Tool Calling, mehrstufiger Planung und Refactoring über viele Dateien in großen Codebasen.
- Agentic
- Funktionen
- Reasoning
- MoE 753B
- DeepSeek
deepseek-v4.1-flash
Die Wahl für den Alltag. Schnell und günstig, mit Tool-Nutzung, Reasoning, Bildverständnis und demselben 1M-Token-Kontext, sodass Routineänderungen und schnelle Aufgaben nur einen Bruchteil eines Flaggschiff-Durchgangs kosten.
- Agentic
- Funktionen
- Reasoning
- Bilder
- Günstig
Brauchst du etwas anderes? Derselbe Schlüssel erreicht jedes GreenPT-Modell, auch für Chat, Bilder, Embeddings, Reranking und Sprache. Zum vollständigen Katalog.
Bring deinen eigenen Agent mit
Verbinde deinen Coding-Agent
GreenPT Code ist OpenAI-kompatibel, jedes Tool mit Unterstützung für einen eigenen Endpoint funktioniert also. Die meisten Setups brauchen dieselben drei Werte, dann bist du fertig.
- Base URL
https://api.greenpt.ai/v1- API-Schlüssel
GREENPT_API_KEY- Modell
glm-5.3
- OpenCode Terminal-nativer Agent mit eingebautem GreenPT, ohne Config-Datei.
- Cline Autonomer VS-Code-Agent, Provider OpenAI Compatible.
- Aider Terminal-Pair-Programmer mit Git-Integration.
- Kilo Code VS Code, JetBrains und CLI mit automatischer Modellerkennung.
- Claude Code Anthropic-kompatibler Endpoint oder Übersetzungs-Proxy.
- Codex CLI OpenAI-kompatibler Provider in der config.toml.
Jede andere OpenAI-kompatible IDE oder Erweiterung (Cursor, GitHub Copilot BYOK, Continue) verbindet sich mit denselben drei Werten.
Anwendungsfälle
Was Teams mit GreenPT Code bauen
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KI-Code-Assistenten
Statte IDE-Erweiterungen und Coding-Copilots mit agentischen Fähigkeiten und zuverlässiger Tool-Nutzung aus.
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Automatisierte Code-Reviews
Analysiere Pull Requests und schlage automatisch Verbesserungen vor, bevor ein Mensch draufschaut.
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Repository-Analyse
Verstehe große Codebasen in einem Durchgang, mit Kontextfenstern von 256K Tokens und mehr.
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Refactoring über viele Dateien
Führe komplexe Migrationen über viele Dateien gleichzeitig aus, geleitet von mehrstufiger Planung.
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Testgenerierung
Erzeuge umfassende Unit- und Integrationstests, die zum tatsächlichen Verhalten des Codes passen.
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Dokumentation
Verwandle Code und Kommentare in korrekte, gut lesbare Dokumentation, synchron mit der Quelle.
Token-Kompression
Reduziere, was dein Agent ausgibt
Weniger Code und weniger Prosa bedeuten niedrigere API-Kosten, schnellere Antworten und weniger Energie pro Anfrage. GreenPT Code kombiniert sich mit unseren Open-Source-Agent-Skills, die Einsparungen beginnen also ab dem ersten Tag.
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Honey
Weniger Code und weniger Prosa, dazu dichte Übergaben zwischen Agents. Rund 49% weniger Code-Tokens bei 98% der Ausgangsqualität.
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Ponytail
Minimaler Code, YAGNI zuerst. Rund 54% weniger Code für dieselbe Aufgabe.
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Caveman
Knappe Prosa. Rund 75% weniger Ausgabe-Tokens, wenn die Worte weniger zählen als die Arbeit.
GreenPT Code, kurz erklärt
Welches Coding-Modell soll ich wählen?
Starte mit glm-5.3, unserem Flaggschiff: Es ist die empfohlene Standardwahl für KI-Coding-Assistenten und lange agentische Workflows. Für Routinearbeit und schnelle Aufgaben wechselst du zu deepseek-v4.1-flash, das die Arbeit zu einem Bruchteil der Kosten erledigt. Der vollständige Katalog enthält mehr, darunter Modelle für Chat, Bilder, Embeddings und Sprache.
Alle Modelle ansehen →Sind die Modelle Open Source?
Ja. Jedes GreenPT-Code-Modell ist open-weight: glm-5.3 von z.ai und DeepSeek V4.1 Flash von DeepSeek. Wir hosten sie selbst in der EU, du bekommst also offene Modelle, ohne die GPUs zu betreiben.
Wie verbinde ich meinen Coding-Agent?
Jedes Tool, das einen eigenen OpenAI-artigen Endpoint unterstützt, funktioniert. Setze die Base-URL auf https://api.greenpt.ai/v1, füge deinen GREENPT_API_KEY hinzu und wähle eine Coding-Modell-ID wie glm-5.3. In OpenCode ist GreenPT bereits eingebaut, dort brauchst du gar keinen Endpoint. Cursor, GitHub Copilot BYOK, Continue und ähnliche Tools verbinden sich auf dieselbe Weise.
Zu den Setup-Anleitungen →Kann ich Token-Kosten weiter senken?
Ja. Kombiniere GreenPT Code mit unseren Open-Source-Agent-Skills: Honey spart rund 49% der Code-Tokens bei 98% der Ausgangsqualität, Ponytail schreibt rund 54% weniger Code, und Caveman kürzt Prosa um rund 75%. Weniger Ausgabe heißt niedrigere Rechnungen, schnellere Antworten und weniger Energie pro Anfrage.
Honey ansehen, unsere Linie für Token-Effizienz →Was macht GreenPT Code nachhaltig?
Die Modelle laufen in grünen EU-Rechenzentren von Scaleway mit einem PUE von 1,25 und einem WUE von 0,25, deutlich unter dem Branchendurchschnitt. Mixture-of-Experts-Modelle aktivieren pro Anfrage nur einen Bruchteil ihrer Parameter, und wir weisen CO₂- und Energieverbrauch pro API-Aufruf aus.
Wo wird mein Code verarbeitet?
Vollständig innerhalb der EU, mit voller DSGVO-Konformität und Auftragsverarbeitungsverträgen auf Anfrage. Wir trainieren niemals Modelle auf deinem Code oder deinen Unterhaltungen.
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Dein Agent, unsere Modelle, weniger CO₂ .
Starte eine kostenlose 14-Tage-Testphase, ohne Kreditkarte. Richte deinen Coding-Agent auf einen OpenAI-kompatiblen Endpoint und betreibe glm-5.3 und deepseek-v4.1-flash mit 100% erneuerbarer Energie.
- 100% erneuerbar
- In der EU gehostet
- OpenAI-kompatibel