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Ein stiller See zwischen nebligen Bergen im Morgengrauen, mit einem kleinen Boot in der Ferne.

Forschung · Metis

Kluger Rat, für jede Entscheidung.

Metis wägt jede mögliche Antwort ab und sagt dir, wie sicher es ist.

Ein Entscheidungsmodell beantwortet eine Frage mit einer festen Menge möglicher Antworten. Es schreibt nichts: Es liest deinen Fall einmal und liefert eine Wahrscheinlichkeit für jede Option.

Klein, schnell und sparsam

Ein Chatmodell schreibt seine Antwort Token für Token. Metis liest deinen Fall und deine Fragen einmal und erzeugt überhaupt keine Tokens.

  • 72 msDrei Antworten zu einem TicketGemessen am Support-Ticket-Beispiel unten
  • 0,0047 WhEnergie für diese AnfrageAus dem Impact-Bericht der Antwort
  • 32Fragen pro Fall, in einem SchrittJa oder nein, eine Option aus einer Auswahl oder eine Stufe auf einer Skala

Ein echtes Beispiel

Ein Support-Ticket, drei Fragen.

Ein Kunde schreibt: Seit 09:00 Uhr schlägt jeder Checkout in seinem Webshop fehl, und seine Statusseite zeigt den Zahlungsdienst als ausgefallen. Metis liefert das ganze Bild, nicht nur den Gewinner.

Ist ein Live-Dienst ausgefallen?

  • Ja95%

Welches Team soll dieses Ticket übernehmen?

  • Technik93%
  • Abrechnung6%
  • Konto1%
  • Vertrieb1%

Wie dringend ist es?

  • Sofort96%

Drei Arten von Fragen

Frag, was dein Prozess wissen muss.

  • Ja oder nein

    Ist eine Regel erfüllt?

    Stimmt etwas, erfüllt eine Anfrage eine Richtlinie, ist ein Live-Dienst ausgefallen?

  • Eine Option aus einer Auswahl

    Welche Option?

    Welches Team, welche Kategorie, welcher nächste Schritt im Workflow?

  • Eine Stufe auf einer Skala

    Wie stark?

    Wie dringend, wie riskant, wie schwerwiegend?

Auf die Wahrscheinlichkeiten kommt es an

Sicher? Dann handle danach. Unsicher? Gib es an einen Menschen weiter.

Wenn Metis sicher ist, handelt dein Prozess automatisch nach der Antwort. Wenn nicht, geht der Fall an einen Menschen. Du legst fest, wo diese Grenze liegt, Frage für Frage.

Das passt zu den Routineentscheidungen, die sich in einer Warteschlange stapeln: Tickets weiterleiten, eine Anfrage gegen eine Richtlinie prüfen, Dokumente sortieren, die nächste Aktion wählen. Die eindeutigen Fälle laufen von selbst weiter.

Wie wir es selbst nutzen

Wir haben Metis gebaut, weil wir es brauchten.

  • 5×Schnellere RoutineentscheidungenIn unserer Mac-App und beim Arbeiten im Browser
  • In TestsUnser Modell-RouterEntscheidet in einem Schritt, ob ein kleineres, effizienteres Modell reicht
  • EUHostingNur über den EU-Endpunkt, mit erneuerbarer Energie. Wir trainieren nicht mit deinen Daten.

Was Metis nicht kann

Kenne seine Grenzen.

  1. Es schlägt nichts nach.

    Es wendet die Regeln und Fakten an, die du ihm gibst, und ist keine Rechts-, Steuer- oder Anlageberatung.

  2. Es liefert Wahrscheinlichkeiten, keine Erklärungen.

    Wenn du die Begründung hinter einer Entscheidung brauchst, frag ein Chatmodell.

  3. Es rechnet nicht zuverlässig.

    Gib berechnete Werte im Fall an, etwa eine Bestellung über 61.800 € bei einem Limit von 24.000 €.

Metis ausprobieren

Eine Anfrage, jede Antwort.

Nimm deinen GreenPT-API-Schlüssel, schick einen Fall mit deinen Fragen und setze das Modell auf metis.

curl https://api.greenpt.ai/v1/systemone \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer sk-your_api_key' \
  --data '{
    "model": "metis",
    "state": "Support ticket #T-4821 from an enterprise customer: \"Since 09:00 every checkout on our web shop fails with error 502, so we cannot take any orders. Our status page shows the payment service as down. Please help, this is costing us sales.\"",
    "questions": {
      "outage": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Is a live service down?",
        "criteria": { "true": "a production service is unavailable", "false": "every service is reachable" }
      },
      "urgency": {
        "type": "score",
        "instructions": "How urgent is this ticket?",
        "criteria": ["can wait", "this week", "today", "immediately"]
      }
    }
  }'

Metis, kurz erklärt

Was ist ein Entscheidungsmodell?

Ein Entscheidungsmodell beantwortet eine Frage mit einer festen Menge möglicher Antworten. Statt Text zu schreiben, liefert es eine Wahrscheinlichkeit für jede Option. So siehst du, welche Antwort es bevorzugt und wie sicher es ist.

Wie unterscheidet sich Metis von einem Chatmodell?

Ein Chatmodell schreibt seine Antwort Token für Token. Metis schreibt nichts: Es liest deinen Fall und deine Fragen einmal und liefert für jede Antwort eine Wahrscheinlichkeit. Dadurch ist es schneller und sparsamer im Energieverbrauch, und die Antworten passen direkt in deine eigene Logik.

Wo wird Metis gehostet?

Metis läuft nur über den EU-Endpunkt von GreenPT, in Rechenzentren mit erneuerbarer Energie. Wir trainieren nicht mit deinen Daten.

Wie starte ich mit Metis?

Sende eine POST-Anfrage an https://api.greenpt.ai/v1/systemone mit dem Modell metis, deinem Fall und deinen Fragen. Die Metis-Anleitung in der GreenPT-Dokumentation enthält ein vollständiges Beispiel.

Zur Metis-Anleitung →