Kimi K3 sur GreenPT : le plus grand modèle à poids ouverts

Kimi K3 est disponible dès aujourd’hui sur GreenPT. Le nouveau modèle phare de Moonshot AI est le plus grand modèle à poids ouverts jamais publié, et vous pouvez désormais le faire tourner avec une énergie européenne 100 % renouvelable via notre API compatible OpenAI.

Qu’est-ce que Kimi K3 ?

Kimi K3 est un modèle Mixture-of-Experts de 2 800 milliards de paramètres signé Moonshot AI, publié avec l’intégralité de ses poids le 27 juillet 2026. Il combine une compréhension multimodale native (texte, images et vidéo), un raisonnement hybride à effort réglable et une fenêtre de contexte d’un million de tokens. Il est conçu pour le code sur des tâches longues, le travail intellectuel et le raisonnement.

Moonshot AI a annoncé K3 le 16 juillet et publié les poids sur Hugging Face onze jours plus tard. Pour reprendre les mots de Nathan Lambert, il s’inscrit dans l’escalade des poids ouverts : les modèles ouverts ne sont plus à la traîne de l’état de l’art, ils le définissent.

Énorme sur le papier, frugal par token

Le chiffre qui fait les gros titres, c’est 2 800 milliards de paramètres. Mais celui qui compte pour le coût et l’énergie, c’est 104 milliards : c’est tout ce que K3 active par token. Son architecture Stable LatentMoE fait passer chaque token par 16 experts sur 896, plus 2 experts partagés, ce qui, selon Moonshot, améliore l’efficacité de mise à l’échelle d’environ 2,5× par rapport à Kimi K2.

Deux changements d’architecture font l’essentiel du travail :

• Kimi Delta Attention (KDA), utilisée dans 69 des 93 couches du modèle, décode jusqu’à 6,3× plus vite qu’une attention classique.
• Attention Residuals (AttnRes) améliore l’efficacité par token d’environ 25 % pour environ 2 % de calcul en plus.

K3 est aussi livré avec des poids MXFP4 natifs issus d’un entraînement tenant compte de la quantification : le checkpoint publié est donc la version efficace dès le départ, pas une optimisation ajoutée après coup. L’activation parcimonieuse est précisément la propriété que nous recherchons chez GreenPT : elle offre des capacités de pointe sans la consommation d’énergie d’un modèle de pointe à chaque requête.

Ce que disent les benchmarks

Moonshot annonce des résultats de premier plan en code, en raisonnement et en travail agentique. K3 a pris la première place du Frontend Code Arena avec 1 679 points, devant Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol et GLM-5.2. Il obtient 93,5 sur GPQA Diamond, 88,3 sur Terminal-Bench et 91,2 sur BrowseComp, et s’est classé deuxième sur AA-Briefcase, un benchmark de travail intellectuel agentique.

Une précision qui nous semble importante, par honnêteté : plusieurs résultats n’ont pas encore été vérifiés de manière indépendante, le temps que la communauté examine le rapport technique. Le signal le plus constant provient toutefois des évaluations les plus difficiles à manipuler : le code agentique, le génie logiciel et l’utilisation d’outils. C’est cohérent avec ce que la série Kimi fait bien depuis un moment.

Du raisonnement quand vous en avez besoin

Par défaut, K3 réfléchit, avec un effort de raisonnement que vous contrôlez : low, high ou max. Les réponses rapides restent bon marché ; les problèmes difficiles bénéficient de la réflexion qu’ils méritent. Avec le contexte d’un million de tokens, une seule conversation peut contenir un dépôt entier, une journée de transcriptions de réunions ou tout un corpus de recherche, et K3 peut raisonner sur l’ensemble en une seule passe.

Des poids ouverts, une énergie européenne

Nous hébergeons nous-mêmes les modèles à poids ouverts dans des centres de données verts situés dans l’UE, et K3 ne fait pas exception. Utiliser K3 sur GreenPT, c’est :

• Une énergie 100 % renouvelable, avec le CO2 et la consommation d’énergie indiqués pour chaque appel d’API.
• Un traitement dans l’UE et la conformité au RGPD, avec des accords de traitement des données sur demande.
• Aucun entraînement sur vos données. Pas d’option de désactivation à cocher. Jamais.
• Une seule API. K3 est disponible dès maintenant sous l’identifiant kimi-k3, aux côtés de glm-5.2, de la série Kimi K2 et du reste de notre catalogue.

Le tarif est de 3,30 € par million de tokens d’entrée et de 16,50 € par million de tokens de sortie.

Essayez-le

Pointez n’importe quel outil compatible OpenAI vers notre endpoint et sélectionnez le nouveau modèle :

Base URL:  https://api.greenpt.ai/v1
API key:   GREENPT_API_KEY
Model:     kimi-k3

Profitez de 14 jours gratuits, sans carte bancaire : créez un compte, choisissez kimi-k3, et vous faites tourner le plus grand modèle à poids ouverts au monde avec une énergie renouvelable. Toutes les caractéristiques techniques se trouvent dans la documentation des modèles.