Maak kennis met Metis Hybrid: één model dat beslist, uitlegt en chat

De meeste AI-toepassingen draaien twee modellen: een classifier die beslissingen neemt en een chatbot die praat. Metis Hybrid, ons nieuwe beslismodel, doet allebei. Het beslist in milliseconden met een eerlijke kans voor elke optie, legt de beslissing uit als je daarom vraagt en chat als een gewone assistent, allemaal met dezelfde gewichten.

Eén model in plaats van twee

Teams die tickets routeren, beleid controleren of leads scoren, hosten meestal een classifier voor de beslissing en een aparte chatbot voor het gesprek. Dat zijn twee modellen om te hosten, bij te werken en voor te betalen.

Metis Hybrid is één model met twee uitgangen. Een klein beslisonderdeel kiest een antwoord uit een vaste set opties en geeft voor elke optie een kans. De taalkant van hetzelfde model kan die beslissing uitleggen, in woorden antwoorden of chatten. Overschakelen van beslissen naar chatten is een instelling op het verzoek, geen tweede server.

Modus	Wat je krijgt	Tijd per verzoek
Alleen beslissen	Het antwoord plus een kans voor elke optie	ongeveer 0,06 s
Beslissen + uitleg	Hetzelfde, plus een korte geschreven uitleg	ongeveer 3 tot 5 s
Alleen tekst	Een antwoord in woorden, zonder kansen	ongeveer 3 tot 5 s
Chat	Een gewoon gesprek met een assistent	hangt af van de lengte

De tijden komen uit onze live demo op één cloud-GPU (NVIDIA L4).

Drie soorten vragen

Net als Metis beantwoordt Metis Hybrid vragen met een vaste set antwoorden:

• Kies één optie: welk team krijgt dit ticket?
• Ja of nee: valt deze declaratie binnen het beleid?
• Een score op een schaal: hoe ernstig is dit incident?

Jij schrijft de vraag en de opties, het model beslist. Je hoeft niet per taak opnieuw te trainen.

Beslissingen in milliseconden

Een beslissing is één keer door de tekst, zonder iets te schrijven: ongeveer 60 milliseconden. Als hetzelfde model zijn antwoord uitschrijft, duurt dat op dezelfde GPU ongeveer 3 seconden. Een beslissing kost dus ongeveer 50× minder GPU-tijd. Dat past bij grote volumes zoals tickets, e-mails en reviews, en minder rekenwerk per beslissing past bij waar GreenPT voor staat.

Het zegt hoe zeker het is

Elk antwoord komt met een kans, en bovenaan de schaal kun je daarop vertrouwen. Als Metis Hybrid 4B op de JevBench-vragen 90% of meer zeker was, had het in 97% van de gevallen gelijk (147 van de 151). De 27B laat hetzelfde patroon zien, met 98%.

Als Metis Hybrid 4B 90% of meer zeker is, heeft het in 97% van de gevallen gelijk

147 van de 151 antwoorden met 90% of meer zekerheid waren juist, 231 JevBench-vragen

Onder de 90% is het model zekerder van zichzelf dan het zou moeten zijn: antwoorden met 70 tot 85% zekerheid klopten ongeveer twee op de drie keer. Leg de grens dus op 90%: die antwoorden gaan direct door, de rest gaat naar een mens. En als het een twijfelgeval is, zegt het model dat. Bij het scoren van een saleslead gaf het “klaar om te kopen” 57% en “heet” 42%: een nipte keuze, eerlijk getoond.

Legt de beslissing uit als je erom vraagt

Met één schakelaar komt er een korte uitleg in gewone taal bij. Bedenk wel wat die uitleg is: hij wordt na de beslissing geschreven en beschrijft die. Het is geen bewijs dat de beslissing klopt, dus de kans blijft het getal waarop je handelt.

Benchmarks

JevBench test beslismodellen op zakelijke vragen. Op de 231 openbare vragen, waarop geen van onze modellen is getraind, scoort Metis Hybrid 4B 84% en de 27B 88%. Onze eigen run op 14 oktober 2026 kwam op één vraag na overeen met de gepubliceerde cijfers. De voorsprong van de 27B komt van de moeilijkste vragen.

Elke 4B-versie scoort hetzelfde; de 27B wint op moeilijke vragen

Nauwkeurigheid per moeilijkheidsniveau van JevBench, 231 openbare vragen

Comprimeren kost de 4B bijna niets: de versie van 4,5 GB geeft op 99,6% van de vragen hetzelfde antwoord als het volledige model, en de versie van 2,7 GB op 94,4%, binnen één vraag van de score van het volledige model.

Draait op je eigen hardware

Versie	Grootte	Draait op	JevBench
Metis Hybrid 4B	9,3 GB	Een server of cloud-GPU met 16 GB of meer	84,4%
Metis Hybrid 4B Q8_0	4,5 GB	Laptops, Macs en edge-servers, met llama.cpp	84,4%
Metis Hybrid 4B Q4_K_M	2,7 GB	De kleinste versie, met llama.cpp	84,0%
Metis Hybrid 27B	ongeveer 54 GB	Een grote GPU met 80 GB of meer	88,3%

De gecomprimeerde versies zijn klein genoeg voor een laptop, zodat de gegevens het apparaat niet hoeven te verlaten. Alle versies zijn gebouwd op open Qwen-modellen en staan in de Metis Hybrid-collectie op Hugging Face. De collectie bevat ook een 9B en developerversies van de 4B; hun modelkaarten op Hugging Face hebben de volledige benchmark.

Wat Metis Hybrid niet doet

Metis Hybrid heeft niet altijd gelijk: 84% voor de 4B en 88% voor de 27B op JevBench, en minder bij soorten taken die het nooit heeft gezien. Het beslist in één keer en is daardoor zwak in berekeningen en datums; zet berekende waarden dus in de casus. Het is vooral op Engels getraind en werkt ook met Nederlandse invoer.

Probeer Metis Hybrid

Je vindt de modellen in de Metis Hybrid-collectie op Hugging Face. Wil je weten hoe Metis begon? Lees de introductie van Metis.